姜亚楠 官冬杰 程丽丹

重庆交通大学建筑与城市规划学院

摘要：指出了随着城市扩张,人口不断密集,城市热环境发展引发人们的关注,热环境效应已经成为当前的研究热点。由于地表温度数据是由卫星传感器传输,所以在进行小尺度研究时低空间分辨率的数据难以达到研究的目的,因此降尺度手段成为研究必不可少的环节。利用空间降尺度算法拟合得到空间分辨率250m的重庆市主城区地表温度分布,并进行热场等级划分,在此基础上,结合重庆市主城区土地利用类型分布图进行了用地类型与地表温度分布的关系分析。结果表明:植被覆盖即地表含水量与地表温度呈负相关,水域的平均温度最低,用地类型草地与地表温度相关性最大,主城区较其他区县比明显热环境效应明显。 

关键词：城市热环境;降尺度;MODIS数据处理;热场强度

基金资助：重庆科技局技术创新与应用示范项目（编号：cstc2018jscx-mszdX0121）；